隨著我國機動車保有量和工程機械使用量迅速上升，對環(huán)境的影響逐漸凸顯?！吨袊苿釉喘h(huán)境管理年報（2023年）》顯示，2022年全國以機動車和工程機械為代表的移動源排放氮氧化物達到1000萬噸，已成為國內(nèi)部分城市大氣污染物的首要來源。以山東省濟南市為例，全市機動車保有量突破389萬輛，編碼登記機械突破6萬臺，氮氧化物排放占全市總排放量的49%，是第一大貢獻源。

移動源數(shù)量多、分布散、移動性強，監(jiān)管工作起步晚、力量弱，結(jié)構(gòu)性矛盾十分突出。通過數(shù)字化、智能化手段提高監(jiān)管效能，是化解這一矛盾的有效手段。今年3月，生態(tài)環(huán)境部印發(fā)《關(guān)于加快建立現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系的實施意見》，明確提出加速監(jiān)測技術(shù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，強化高效能監(jiān)測管理。因此，加快推動移動源排放監(jiān)管數(shù)智化進程，十分必要和迫切。

推進移動源排放監(jiān)管數(shù)智化，首先要夯實數(shù)據(jù)底座。加強生態(tài)環(huán)境、公安、交通運輸?shù)炔块T間的聯(lián)動協(xié)同與數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建覆蓋全種類、全周期的移動源信息數(shù)據(jù)庫。打通新車及機械生產(chǎn)企業(yè)、機動車排放檢驗機構(gòu)、維修管理服務(wù)站、重點用車用機企業(yè)工地等單位數(shù)據(jù)共享通道，實現(xiàn)覆蓋移動源生產(chǎn)使用全周期的“端到端”監(jiān)控體系。打破省市間地域限制，在各省市移動源監(jiān)控平臺的基礎(chǔ)上整合優(yōu)化，形成全國統(tǒng)一的全空間監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。

推進移動源排放監(jiān)管數(shù)智化，必須提高感知智能化自動化水平。要深入推進機動車和工程機械遠程監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)化升級，提升可編程控制器、傳感器感知及防篡改性能，對排放超標、治污設(shè)施運行不正常或損壞篡改的自主預(yù)警。要提升定期排放檢驗、遙感監(jiān)測及重點用車單位視頻監(jiān)控等監(jiān)測設(shè)施效能，充分利用機器視覺、屏幕識別等技術(shù)，在自動識別黑煙車的基礎(chǔ)上，探索排放超標及數(shù)據(jù)造假車輛自動識別預(yù)警。探索區(qū)塊鏈技術(shù)在監(jiān)測數(shù)據(jù)防篡改中的應(yīng)用，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)真實準確。

推進移動源排放監(jiān)管數(shù)智化，關(guān)鍵是提升分析決策智能化。要深化監(jiān)測數(shù)據(jù)分析自主功能，不斷優(yōu)化分析模型，通過交叉比對、相互印證等方式發(fā)現(xiàn)車輛和機械排放違法行為，并自動溯源違法主體。充分利用生成式人工智能，通過歷史數(shù)據(jù)學習及實時數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)違法行為線索，為監(jiān)管部門執(zhí)法提供科學依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，借鑒智能制造行業(yè)預(yù)測性維護模式，逐步實現(xiàn)移動源排放預(yù)測，在超標等違法行為出現(xiàn)之前做出預(yù)警，實現(xiàn)由事后執(zhí)法向事先提醒模式的轉(zhuǎn)變。

推進移動源排放監(jiān)管數(shù)智化，務(wù)必要建設(shè)高素質(zhì)高水平智慧化監(jiān)管隊伍。加強培訓(xùn)教育，培養(yǎng)監(jiān)管人員跨領(lǐng)域跨學科思考能力，由環(huán)境監(jiān)管專業(yè)人才向多領(lǐng)域復(fù)合型管理人才轉(zhuǎn)變，充分利用最新數(shù)智化技術(shù)為環(huán)境監(jiān)管工作服務(wù)。加強基層執(zhí)法工作人員幫扶指導(dǎo)，提高使用數(shù)字化智能化工具能力，減輕基層人員日常工作負擔，提升監(jiān)管效能。